面向企业中高层与业务骨干的 AI 落地课程。
讲透 6 个概念 —— 大模型 / 知识库 / 技能 / MCP / 服务器域名 / 业务系统，
并带着学员把这六块拼成一套真正能跑起来的专属系统。
章 · 完整知识链路
页 · 图文 + 动态演示
个 · 可跟做实操
套 · 学员专属系统
AI 是什么 · 大模型怎么工作 · 能力边界
协议原理 · 能做什么 · 常见 MCP 服务
八大类工具 · 谁最擅长做什么
是什么 · 怎么买 · 怎么解析绑定
九大部门场景 · 投入产出账
出稿 · 部署 · 上线 · 留资
搭建五步法 · 如何连接 AI（RAG）
常见系统盘点 · 用 AI 造专属系统
结构解剖 · 搭建 · 运用
30 / 60 / 90 天 · 分工与验收
一条短视频脚本、一份方案、一张产品图，从"几天 + 外包费"变成"几分钟"。成本结构变了，竞争规则就变了。
以前只有程序员才能"做系统"；现在懂业务的人自己就能把流程搭成系统。业务理解力第一次比写代码更值钱。
老业务员的判断、老师的配方、老师傅的工艺，过去只能"人带人"，现在可以写进知识库和技能，变成公司资产。
技巧会随模型迭代作废，方法不会。
学完这门课，你应该能独立回答三个问题：
人把规则一条条写死。会算，不会学，规则外就失效。
例：早期专家系统、固定自动回复
从数据里找规律，能识别、能预测。
例：人脸识别、推荐算法、风控评分
能理解语言、能推理、能写能画能写代码，还能自己调用工具干活。
例：GPT / DeepSeek / 混元 / 豆包
它读过海量文本，于是学会了语法、常识、逻辑甚至代码。
参数量足够大时，会"涌现"出没人专门教过的能力 —— 推理、翻译、写程序、做总结。
把公司资料喂给它，回答前先查一遍，让它有据可依。
把"该怎么干"写清楚，让它按你的流程干活，不是自由发挥。
把真实系统接进来，让它能读数据、能落操作。
先定岗位，再招人。别先买工具再想用途。先回答"我要它干哪件具体的活"。
入职第一天要给员工手册。对应到 AI，就是知识库 + 技能文档。
要设 KPI 和考核。上线前定好验收标准：准确率、节省工时、出错率。
ChatGPT · Claude · DeepSeek
豆包 · Kimi · 元宝 · 通义
即梦 · Midjourney · 可图
Stable Diffusion · PS AI
可灵 · 海螺 · 混元 · Sora
剪映 · 讯飞配音
Claude Code · Cursor
Copilot · WorkBuddy
WPS AI · 腾讯文档 AI
飞书妙记 · 通义听悟
ima 知识库 · 扣子 · 元器
Dify · WorkBuddy
ChatBI · 帆软 AI
Tableau Pulse
法信 · 金蝶 AI
行业专用模型
选型口诀：先用通用对话工具（成本最低、上手最快）→ 再建私有知识库（让它懂你的业务）→ 最后长出技能与系统（让它替你干活）。顺序不能反。
| 类别 | 代表产品 | 企业适用性 | 数据与合规 | 上手难度 |
|---|---|---|---|---|
| 通用对话 | 豆包 · DeepSeek · Kimi · 通义 · 元宝 | 全员可用，个人提效首选 | 公网服务，敏感资料不上传 | ☆ |
| 办公套件 AI | WPS AI · 腾讯文档 AI · 飞书 | 与现有文档流程原生融合 | 随账号体系，企业版可管控 | ☆ |
| 知识库 / 智能体 | ima 知识库 · 扣子 · 元器 · Dify · WorkBuddy | 企业级落地主力，可接私有资料 | 支持私有空间 / 本地部署 | ☆☆☆ |
| 图像生成 | 即梦 · 可图 · 通义万相 | 电商图、海报、产品场景图 | 商用授权需逐条确认 | ☆☆ |
| 视频生成 | 可灵 · 海螺 · 混元 · Sora | 口播视频、产品演示、数字人 | 生成内容需人工校核 | ☆☆☆ |
| 编程开发 | Claude Code · Cursor · 通义灵码 | 自建系统的关键生产力 | 代码资产须留在自有仓库 | ☆☆☆☆ |
| 数据分析 | 帆软 AI · 观远 ChatBI | 经营看板、自助取数 | 可接内部数仓，权限可控 | ☆☆☆ |
| 私有化模型 | DeepSeek 开源 · 通义开源 · 混元 | 数据不出内网的中大型企业 | 完全自主，需算力投入 | ☆☆☆☆☆ |
别一上来就私有化。先用 SaaS 跑通场景、验证价值，再谈本地部署。
核心数据必须可控。先用平台级方案隔离权限，再考虑内网模型。
一次买太多工具，没人深度使用。宁少勿多，用透一个再加下一个。
| 工具 | 定位 | 最擅长 | 典型场景 | 注意 |
|---|---|---|---|---|
| ChatGPT | 通用旗舰 | 推理、英文写作、多模态分析 | 方案框架、英文资料、数据分析 | 国内访问与合规成本高 |
| Claude | 长文与代码 | 长文档理解、结构化写作、写代码 | 合同/标书解析、系统开发 | 需搭配开发环境使用 |
| DeepSeek | 高性价比国产 | 中文推理、数学逻辑、代码 | 日常办公、报告撰写、开发辅助 | 多模态能力相对弱 |
| 豆包 / 元宝 | 国民级助手 | 口语化问答、中文内容、生态打通 | 员工日常问答、文案初稿 | 深度专业场景需知识库补足 |
| 通义千问 | 企业级国产 | 企业知识问答、文档处理、办公集成 | 内部知识助手、会议纪要 | 需做权限与数据隔离 |
| Kimi | 长文本处理 | 超长文档阅读、资料汇总 | 研报、招标文件、论文速读 | 生成类任务非其最强项 |
| 可灵 / 即梦 | 视觉内容 | 文生图、图生视频、数字人 | 产品图、宣传片、口播视频 | 细节与文字需人工校核 |
| Cursor / Claude Code | 编程智能体 | 读懂整个项目、直接改代码 | 系统开发、Bug 修复、重构 | 要求需求描述清晰 |
| WorkBuddy | 企业级智能体工作台 | 知识库 + 技能 + MCP 打通真实系统 | 数字员工、流程自动化、系统搭建 | 需先梳理业务与资料 |
没有全能冠军，只有组合拳。
通用工具解决个人效率，智能体平台解决组织效率。
工具会换，知识资产和流程不会换。
选出 1 个"每周都做、做起来烦"的具体活。别写"提升效率"，要写"每周写 5 条产品文案"。
现在花多少小时、多少钱；AI 做完能省多少。算不出收益的场景，先别做。
1—2 个工具、2 周试用期、指定 1 名"种子用户"深度使用。
提前写清成功标准：准确率多少、节省多少工时、出错怎么兜底。
跑通后沉淀 SOP 与技能文档，再复制到其他部门。
读企业知识库，拆解对标账号爆款，产出 10 个选题方向，带原始视频链接。
按固定结构填脚本：钩子 / 痛点 / 证据 / 转化，并自动规避违禁词。
生成封面图与分镜参考图。要求真实自然，避免明显 AI 痕迹。
图生视频 + 数字人口播 + 字幕合成。标题文字须清晰无重影。
多平台数据回传（视频号/抖音/小红书/快手），统计客资与转化。
1 人 1 天出 1 条；外包一条 ¥300—800
1 人半天出 5 条，边际成本趋近于零
是终于能"批量测试"—— 量足够大，才筛得出爆款
选题→脚本→成片一条龙；竞品视频批量拆解；公众号/短视频矩阵日更。
客户资料自动归档；话术库随问随答；跟进提醒与商机分级。
7×24 智能答疑，接产品手册与常见问题；工单自动分类派单。
工艺参数问答；质检报告自动生成；异常数据预警。
供应商比价；合同条款风险提示；对账单据自动核对。
简历初筛；入职培训问答；制度查询；会议纪要自动成文。
发票与单据识别；费用合规初审；经营报表口径统一。
技术资料库；图纸文档检索；代码辅助与系统维护。
经营数据随时问；决策依据提速；把个人经验沉淀成公司资产。
重复工作压到分钟级
外包与人力成本下降
经验不再随人走
跑通的流程一键复制
B 端客户买的是"人"。老板出镜的账号，信任建立速度是公司号的 3—5 倍。AI 把老板从"没时间拍"里解放出来：脚本给好、提词器给好、一天拍完一个月的量。
引流号：老板本人，搞笑/反差/跨界，负责涨粉与破圈。
转化号：技术负责人/厂长，专业、参数、案例，负责建立信任与接客资。
从"催两天"到"随问随有"
知识库替代"人带人"
统一数据定义与来源
老师傅的手艺进系统
这件事每月做几次、每次几小时、谁在做
工时 × 人力成本 + 外包费 + 返工损耗
AI 工时 + 软件订阅 + 维护人力
(旧成本 − 新成本) ÷ 总投入 = 回收周期
行业：清洁用品 / 织带 / 纱线等 B 端制造
行业：涂料配方 / 工艺制造 / 专业服务
行业：连锁门店 / 餐饮 / 团购运营
这一章解决一个问题：怎么把公司散落在各处的资料，变成 AI 随时能调用、且答得准的记忆。
三个关键词，缺一不可：
结构化 —— 有分类、有命名规范、有标签
有出处 —— 每条结论能追到原始文件与版本
给 AI 用 —— 检索友好，而不是"人能看懂就行"
身份证件、银行账号、个人薪酬、未授权的第三方版权资料、客户明确要求保密的文件。知识库不是"全都塞进去"，是"该进的进、该锁的锁"。
| 对比维度 | 传统网盘 / 共享盘 | 企业知识库 | 对 AI 的影响 |
|---|---|---|---|
| 组织方式 | 按文件夹树状堆叠 | 按主题 + 标签 + 元数据多维组织 | 决定 AI 能不能"按意思"找到 |
| 查找方式 | 靠文件名关键词搜索 | 语义检索，问"我想说但不知道文件叫啥" | 这是能不能用起来的分水岭 |
| 内容粒度 | 整份文件（几十上百页） | 切片到段落 / 问答对 / 表格行 | 粒度粗 → AI 抓不到关键信息 |
| 权限控制 | 文件夹级，粗放 | 文档级 + 字段级，可按岗位授权 | 配方、报价这类必须分级 |
| 更新机制 | 谁想传就传，版本混乱 | 有责任人、有版本号、有失效标记 | 过期资料是最大的坑 |
| 与 AI 的关系 | 无（AI 读不到） | 可被 AI 检索、引用、溯源 | 知识库才是 AI 的"记忆" |
| 典型结果 | 文件很多，但"要的那份找不到" | 问一句就有答案，还带出处 | — |
可以起步，但要补三件事：命名规范、分类标签、责任人。否则资料越多越乱。
先定分类 → 再清存量 → 最后立规矩。不要一边清一边还乱传。
网盘解决"存得下"，知识库解决"用得上"。AI 只认后者。
大模型三大硬伤：不知道你的业务 · 会编 · 知识会过期。RAG 用"先检索后回答"把这三个洞补上。
它增强的不是模型本身，是模型这一次回答所依据的材料。材料越准，答案越准。
STEP 02 的切片与清洗。表格被切碎、标题被丢掉，AI 就永远答不对。80% 的效果差异出在这一步。
不要"建公司知识库"。选一个部门、一类资料先做。例：销售话术库 / 产品参数库。
把散在各处的存量捞出来。列清单，标"谁有、在哪、什么版本"，这一步最累但最省不了。
去重、合并版本、统一格式、补全标题与单位。把 PDF 表格还原成表格，别留截图。
按主题建目录 + 打标签 + 写责任人。命名规范统一：「类别-产品-版本-日期」。
拿 20 个真实客户问题去问，错的地方回去改资料。迭代三轮，基本能用。
问题：没有标题层级、参数在图片里、没有单位、没有版本、没有适用范围。
同样是表格，一个能被检索，一个不能被。差别就在这几行 Markdown。
文件以文字为主，参数不用截图
数值一律带单位与测试标准
写清"不适用"比写"适用"更重要
每份文件有版本号、日期、责任人
它规定四件事：
什么时候触发 —— 用户说什么，就该调用它
按什么步骤做 —— 第一步做什么，第二步做什么
用哪些资料 —— 读哪个知识库、查哪个系统
输出成什么格式 —— 表格？脚本？报告？
提示词是一次性的：这次用得好，下次得重打一遍。技能是可复用的资产：写一次，全公司调用，还能不断改进。
| 层级 | 形态 | 谁来用 | 可复用性 | 升级成本 | 典型代表 |
|---|---|---|---|---|---|
| L1 提示词 | 对话框里打一段话 | 只有本人 | 无，每次重打 | — | "帮我写个文案" |
| L2 提示词模板 | 存在记事本 / 文档里复制粘贴 | 小范围传阅 | 弱，版本各不同 | 低 | 共享的"万能提示词" |
| L3 技能 Skill | 结构化文档 + 触发条件 + 输出规范 | 全员可调用 | 强，统一版本 | 中 | SKILL.md 技能库 |
| L4 技能 + 工具 | 技能里接了 MCP 和真实系统 | 全员，能改数据 | 强，且能执行 | 中高 | 批量上架、自动日报 |
| L5 智能体系统 | 多技能编排 + 权限 + 数据看板 | 全组织 | 极强，可复制到分店 | 高 | 企业专属系统 |
员工各用各的，效果全靠个人水平。老板看到的是"AI 好像有用，但说不清好在哪"。
开始有人把"怎么干"写成文档。这一刻，AI 能力第一次变成公司资产而不是个人技巧。
L3 让 AI"会写"，L4/L5 让 AI"会做"。能替你把事做完，才真正省人。
description 决定了 AI"会不会想起来用它"。要写清"什么情况下用我"，而不是"我是什么"。写错的技能，等于没建。
用"读、查、拉、拆、写、核"这类动词，一步步写。避免"优化一下""尽量准确"这种无法执行的话。
把输出格式定死（字段、顺序、单位、表格还是段落）。没有格式约束，每次产出都不一样，下游没法用。
模板、示例、对照表放在技能目录下，AI 干活时可以直接读，不用每次重新解释。
筛选标准三条，全中才值得做技能：
例：周报生成、客户资料归档、竞品拆解、报价单核对、会议纪要转待办。
找那个做得最好的人，让他边做边说。一次只问一个问题：你做这件事，第一步看什么？第二步动什么？把回答原样记下来，不要美化。
第三遍是关键。第一遍能跑、第二遍发现漏项、第三遍把漏项写进约束。
每次纠偏都必须回写文档 —— 这是技能越用越准的唯一方式。
适用：刚起步、只有 1—2 个种子用户
适用：一个部门内多人重复同一类工作
适用：多门店 / 多团队 / 多客户并行
① 触发条件清楚吗？
用户说什么话就该用它
② 输入要求明确吗？
需要用户提供哪些信息
③ 输出格式固定吗？
字段、顺序、单位是否统一
④ 数据来源可靠吗？
读哪个库、哪个系统
⑤ 安全边界写了吗？
哪些动作禁止执行
⑥ 谁负责维护？
出问题找谁、多久复盘一次
| 优先级 | 技能名 | 解决什么问题 | 依赖 | 见效速度 |
|---|---|---|---|---|
| P0 | 会议纪要转待办 | 开完会没人跟、决议丢失 | 录音转写 | 当天 |
| P0 | 企业知识问答 | 员工重复问同样的问题 | 知识库 | 一周内 |
| P0 | 对外文案生成 | 详情页、公众号、朋友圈产能不足 | 知识库 + 违禁词表 | 当天 |
| P1 | 短视频选题与脚本 | 内容产能瓶颈，靠外包贵 | 知识库 + 竞品数据 | 一周内 |
| P1 | 客户资料归档 | 客户信息散在个人微信里 | 表格 / 系统权限 | 一周内 |
| P1 | 报价单核对 | 人工核对易错、口径不一 | 价目表知识库 | 两周内 |
| P2 | 竞品拆解分析 | 市场调研靠感觉 | 外部数据采集 | 两周内 |
| P2 | 周报月报生成 | 汇总数据耗人耗力 | 数据源对接 | 两周内 |
| P2 | 质检报告成文 | 模板化文书占用工程师时间 | 检测数据表 | 一个月内 |
| P2 | 批量上架 / 批量操作 | 重复性后台操作极耗时 | MCP 接入系统 | 一个月内 |
第 1 个月做 3 个 P0，第 2 个月扩到 6 个，第 3 个月补齐 10 个。宁慢勿乱。
按"部门-业务-技能名"建目录，每个技能配一个负责人和维护日期。
每月一次：哪些技能一季度没人用，直接下架。技能库要"瘦"。
以前每换一个设备就要换一根线（每个系统单独对接）；现在一根线走天下（一套协议接所有系统）。
MCP 就是 AI 世界里的 USB-C。
因为企业的价值不在"AI 会聊天"，而在AI 能不能进入你真实的业务流。
MCP 就是那道门。没有它，AI 永远是"外挂"；有了它，AI 才能变成"同事"。
负责理解你的意图、决定调用哪一个接口、把结果汇总成人话。
OA、ERP、数据库、邮件、文档、短视频后台 —— 各自暴露一份能力，不暴露全部。
统一格式的"请求—响应"。新增一个系统，只需要新增一个 MCP 服务，AI 侧不用改。
只读优先、生产库谨慎写、敏感操作必须二次确认。钥匙只给该给的那把。
老板问经营数据，AI 直接连数据库查，不用等人做报表。
团购上架、商品改价、批量发券 —— 生成清单后一键提交。
客户下单 → 查库存 → 生成合同 → 通知销售，一条流程跨三个系统。
邮件附件、会议录音、客户文件自动入知识库并打好标签。
| 类别 | 典型 MCP 服务 | 能做的事 | 建议权限 |
|---|---|---|---|
| 文件与文档 | 本地文件、云盘、腾讯文档、知识库 | 读写文档、批量归档、内容检索 | 指定目录读写 |
| 数据库 | MySQL / PostgreSQL / 数仓 | 查数据、出报表、跑统计口径 | 只读账号优先 |
| 通讯协作 | 邮箱、企业微信、会议 | 收发邮件、同步消息、生成纪要 | 限定发件范围 |
| 浏览器自动化 | 网页操作、抓取、截图 | 采集竞品、填表、页面巡检 | 限域名白名单 |
| 代码与仓库 | 代码仓库、服务器 Shell | 部署、改配置、查日志 | 测试环境放开、生产谨慎 |
| 业务系统 | OA、CRM、ERP、团购后台 | 批量上架、改价、发券、派单 | 写操作需二次确认 |
| 内容平台 | 短视频后台、公众号 | 发布、数据回传、评论管理 | 账号级授权 |
| 多媒体生成 | 图像 / 视频 / 语音生成 | 批量出图、出片、配音 | 商用授权需确认 |
先接只读的（文件、数据库）→ 再接低风险写的（归档、通知）→ 最后接高风险写的（改价、发券、发布）。
能只读就不给写，能局部就不给全局。MCP 的配置页里，权限收缩的成本几乎为零，扩张的代价可能很大。
高风险动作一律设计成"先生成清单 → 人工确认 → 再执行"。这一步不是保守，是专业。
不要靠记忆猜命令和参数。到该服务官方仓库看 README。
凭证放在配置里（env / headers），不要写在代码或聊天记录里。
新装的 MCP 不会自动生效，必须在连接器管理里手动"信任"一次。
先用只读动作试跑（例：读一个文件、查一行数据），确认通了再放开别的。
程序跑在哪里、数据存在哪里。云服务器（ECS）就像租商铺：按需租、随时扩容、不用自己盖楼。
把一串 IP 数字变成 yunsoyi.cn。客户记不住数字，只记得住名字。
国内服务器对外提供服务需 ICP 备案，通常 7—20 个工作日。想快可先用中国香港节点过渡。
客户在浏览器输入域名 → DNS 把域名翻译成服务器 IP → 请求到达你的服务器 → 程序返回网页内容。
① 官网要有地方放 ② 自建系统要有地方跑 ③ 数据要握在自己手里 ④ 小程序、公众号后台需要回调地址。
| 参数 | 说明 | 起步建议 | 什么时候要升级 |
|---|---|---|---|
| CPU / 内存 | 决定能同时处理多少请求 | 官网：2 核 2G；有后台系统：2 核 4G | 页面打开慢、接口超时 |
| 带宽 | 决定同时能有多少人访问不卡 | 3—5 Mbps（约同时 20—30 人在线） | 图片视频多、并发高 |
| 系统盘 / 数据盘 | 程序与数据存储空间 | 系统盘 40G + 数据盘按需 | 日志占满、附件下载多 |
| 操作系统 | 服务器的"Windows 还是 Mac" | Linux（宝塔面板可视化运维） | — |
| 地区节点 | 离用户越近越快 | 国内业务选国内节点（需备案） | 要免备案或出海业务 |
先用最低配跑起来，按监控数据再升级。买大配浪费钱，买太小拖垮体验。云服务器可以随时升配，不必一次到位。
命名原则：短、好念、和公司名/品牌名相关。不要用生僻拼音缩写，客户记不住也打不对。
最常见的操作：加一条 A 记录，把 www 指向你的服务器 IP，等 10 分钟到 2 小时生效。
www 官网 / oa 办公 / shop 商城 / api 接口，一个域名撑起多个系统。
好域名可以升值。公司品牌名对应的 .com 尽早注册，别等被人抢注。
设为自动续费。域名忘续费被别人抢注，代价远高于续费钱。
用公司名义注册并留存账号，别用离职员工的个人账号。
把上面这些信息（隐去密码）发给 AI，它可以直接帮你生成：
① 环境安装命令清单
② Nginx 站点配置
③ 部署与回滚脚本
④ 常见报错的排查顺序
① 用中国香港 / 新加坡节点：免备案即可访问，但国内访问速度略慢
② 先用第三方建站平台上线，备案通过后再迁移
③ 先做小程序 / 公众号（平台侧资质要求不同），官网同步走备案
先回答：官网是给谁看的、希望他看完做什么。
标准栏目：首页 / 产品 / 案例 / 关于 / 联系。别超过 7 个。
把公司简介、产品参数、客户案例喂给 AI，让它按栏目生成文案初稿与页面结构说明。
一句话说清风格与栏目，直接生成 HTML/CSS 页面文件。不满意就描述哪里改，重新生成。
把文件上传到网站根目录，配置 Nginx 指向，域名解析到服务器 IP。全程可在面板完成。
加 A 记录，申请免费 SSL，开启 HTTPS。用手机流量访问一次，确认真能打开。
上线不是终点。装统计、加留资表单、每月更新 1—2 篇内容，让官网"活着"。
说清行业、客户是谁
给具体色号与风格词
列出每页要放的模块
指定输出格式与自适应
表单（姓名/电话/需求）+ 一键拨号 + 企业微信二维码 + 在线咨询。表单提交后必须能推送到销售手机，否则等于没有。
每页独立的标题与描述（含地区 + 产品词）；图片加 alt；提交站点地图到搜索引擎；持续更新行业内容。
为每条主推视频做配套落地页，页面上放视频同款产品 + 专属留资入口，方便归因是哪条视频带来的客户。
装访问统计，看：来源渠道、停留时长、点击了哪些产品、表单转化率。数据是最朴素的优化依据。
内容不用长，要具体：写清"谁、什么问题、我们怎么解决、结果如何"。这类内容才有人看、才有搜索价值。
四样东西合起来，才叫系统：
数据库 —— 数据存在哪、怎么关联
业务规则 —— 什么条件走哪一步、谁能批
权限 —— 谁看得到、谁改得了
界面 —— 人怎么操作、怎么看到结果
市面上的标准软件，装的是别人的流程。
而你公司真正的竞争力，往往藏在你自己那套与众不同的做法里。
所以正确的问题不是"哪个系统好用"，而是：
"我们公司做事的方式，能不能被固定下来？"
这也是为什么现在值得自建：以前自建太贵，现在 AI 把成本打下来了。
Excel 满天飞，版本混乱，谁改的不知道
有人统一维护，但更新靠催、查询靠问
流程自动流转，权限清晰，数据实时汇总
AI 在前面操作，人在后面审核
该谁处理、超时多久、下一步给谁 —— 系统自动流转与提醒。不靠"我去催一下"。
不用等月底做报表。打开就看得到今天、本周、本月的经营情况，口径统一。
谁能看、谁能改、改过什么，全有记录。客户资料、配方、报价这类敏感信息可控。
新人按系统走就能上手，老员工的经验不再"只在他脑子里"。
前端：用自然语言操作，不用学菜单。"帮我把这 20 个客户按成交额排序，筛出 90 天没联系的" —— 直接出结果。
后端：自动填单、自动归类、自动预警、自动写报告。
员工从"操作系统"变成"指挥系统" —— 这是 AI 对系统最大的改造。
| 系统 | 解决什么 | 核心模块 | 买现成 or 自建 | 典型用户 |
|---|---|---|---|---|
| OA 办公 | 审批、公告、流程流转 | 审批流 / 公告 / 考勤 / 文档 | 建议买现成，改造少 | 所有中小企业 |
| CRM 客户 | 客户与商机管理 | 客户档案 / 跟进记录 / 商机漏斗 | 行业化程度高，多数建议买 | 销售驱动型企业 |
| 进销存 | 采购、销售、库存一条线 | 采购 / 销售 / 库存 / 应收应付 | 标准品成熟，优先买 | 贸易 / 零售 / 批发 |
| ERP 生产 | 生产计划与成本核算 | BOM / 工单 / 排产 / 成本 | 重投入，慎选，先做轻量版 | 制造型企业 |
| MES 车间 | 车间执行与质量追溯 | 报工 / 设备 / 质检 / 追溯 | 与设备强相关，多需定制 | 规上制造企业 |
| WMS 仓储 | 出入库与库位管理 | 收货 / 上架 / 拣货 / 盘点 | 标准品可用，复杂仓需定制 | 有实体仓的企业 |
| 人事 HCM | 人员、薪酬、绩效 | 花名册 / 薪资 / 考勤 / 培训 | 建议买现成 SaaS | 30 人以上企业 |
| 财务软件 | 记账、报税、报表 | 凭证 / 报表 / 发票 / 税务 | 必须买合规产品 | 所有企业 |
| 商城 / 团购 | 线上交易与核销 | 商品 / 订单 / 支付 / 核销 | 平台侧为主，可自建私域 | 零售 / 餐饮 / 连锁 |
| 工单 / 售后 | 报修与派单闭环 | 工单 / 派单 / 回访 / 统计 | 流程特殊，适合自建 | 设备 / 服务类企业 |
| 项目 PM | 项目进度与协作 | 任务 / 甘特 / 工时 / 文档 | 通用工具即可 | 项目型企业 |
| 数据看板 | 经营数据可视化 | 指标定义 / 图表 / 权限 | 强烈建议自建，最贴合业务 | 老板与管理层 |
行业通用、合规要求高、变化少的（财务、人事、OA）—— 直接买，别自建。
流程是本行业特殊、随业务频繁变化、涉及核心经验的 —— 自建更值。
标准买现成，核心自建，用 AI 把两者串起来。
LAYER 0/5 是"地基和仓库"，LAYER 1—4 是"你真正要设计的东西"。
基础设施一年几百到几千；真正的时间成本在 LAYER 2/4 的业务梳理。
LAYER 4 权限。出事的系统，几乎都是权限设计偷懒。
用表格 + AI 助手，把一条流程先固定下来。不上服务器、不做权限。
买服务器与域名，把流程做成真正的系统，接入账号权限与数据库。
手机端看经营数据；AI 用自然语言回答经营问题；关键指标自动预警。
V1 阶段：AI 是主力交付者
帮你梳理流程、生成表格结构、写技能规则。一人即可完成。
V2 阶段：AI 是开发团队
生成前后端代码、数据库设计、部署脚本与排错方案。替代大部分外包工作。
V3 阶段：AI 是使用入口
它变成系统的"操作方式"本身 —— 说一句话就完成操作与查询。
中间三层是绝大多数企业会忽略、又最容易出事的。
目标：让全员把 AI 当日常工具用起来
产出：每个人有 3 个自己常用的提问方式
目标：知道什么活找什么工具
产出：部门级工具清单与使用规范
目标：把公司资料整理成 AI 能用的知识库
产出：第一个可用知识库 + 维护机制
目标：把重复工作写成技能
产出：10 个企业级技能
目标：用 MCP 把 AI 接进真实业务系统
产出：至少 1 条跨系统自动流程
目标：独立设计并上线一套专属系统
产出：V1 上线、跑通一条核心流程
有人说"这个我自己也会用了"
能拿出节省工时或客资的真实数字
新员工入职第一天就开始用系统
有没有一个"负责人"一直在推进
不要用"感觉更好了"验收。用这四个维度：
打开公司的文件夹，找出一个部门、一类资料，按 P24 的五步法开始整理。
这件事没有任何技术难度，只有愿不愿意开始。
2 天集训 + 4 周线上陪跑
交付：知识库 1 个 · 技能库 10 个 · 官网 1 个 · 专属系统 V1
结业标准：每个学员带一套可运行的成果离场
只用通用对话工具 + 免费知识库。年成本 ¥0 — ¥1,000。
平台订阅 + 云服务器 + 域名 + 内容生成。年成本 ¥5,000 — ¥30,000。
加数据库、备份、CDN、更多席位。年成本 ¥30,000 — ¥100,000。
Q1 · 我们规模小，值得做吗？
越小越值得。大公司靠人多扛住的低效，小公司只能靠工具扛。
Q2 · 员工抵触怎么办？
不要用"替代"的话术动员。改成"把最烦的活交出去"，并让先试的人先受益。
Q3 · 数据安全怎么保证？
三件事：不上传敏感资料到公网工具、权限最小化、关键系统私有化或本地部署。
Q4 · 多久能看到效果？
内容类场景一周，管理类一到三个月，系统类一到两个季度。别期待第二天见效。
Q5 · 要不要招程序员？
V1/V2 阶段不必。真正的瓶颈是"业务梳理"，不是写代码。到 V3 再考虑。
Q6 · 配方会被泄露吗？
会，如果权限偷懒。配方类必须字段级隔离，且 AI 调用受同样权限约束。
Q7 · 买了工具没人用怎么办？
先设"使用率"目标并纳入部门考核，再用种子用户带动。纯靠自觉一定会凉。
Q8 · 知识库没人更新怎么办？
指定责任人 + 月度巡检 + 写进岗位职责。机制缺失，内容必腐。
Q9 · 平台 vs 自建系统怎么选？
流程标准化的先用平台；流程特殊或涉及核心机密的再自建。多数企业平台先行。
Q10 · 老板不重视怎么办？
给他看一个"改造前后对比"的真实数字。老板不重视，通常是因为没看到钱。
Q11 · 先做官网还是先做系统？
先做官网。成本最低、见效最快，还能建立团队"我们能做出来"的信心。
Q12 · 三年后工具都变了怎么办？
工具会换，知识资产、技能文档、流程设计不会换。力气花在后三样。